快速学习:Coralie Colmez关于法医数学请允许我解释一下,您的荣誉统计数据在法庭上是有用的 - 但只有在正确应用的情况下才能正确使用2013年5月2日

日期:2019-01-04 12:20:03 作者:木氪 阅读:

<p>CORALIE COLMEZ在巴黎长大并在剑桥大学学习数学她现在是伦敦的数学导师,属于法律研究联盟的贝叶斯,这是一个致力于提高刑事审判中概率和统计数据使用的国际团队</p><p>撰写“试验中的数学:如何在法庭上使用和滥用数字”与她的母亲Leila Schneps如何将数学用于取证</p><p>升级您的收件箱并获取我们的每日调度和编辑推荐一个例子是DNA分析 - 根本不是一门精确的科学如果您确实找到了一个完美的样本,并且它是一个完美的匹配,那么它是准确的但这不是通常发生的事情DNA概况看起来像一个相当平坦的图形,除了13对峰 - 这些是科学家发现的基因对在人与人之间最不同的样本在所有13对中样本匹配的概率是几千亿中的1 ,这就是为什么它被认为是准确的但通常你会有一个退化的,小的或混合的样本,所以即使你找到一个匹配你不是100%肯定你有合适的人在我们的书中有一个案例被告在5个峰值上匹配的地方,这意味着有百万分之一的机会这是错误的人但是,如果你想一想,如果考虑全世界的话,百万分之一的概率不是那么大概率[大约7建议阅读:“双H elix和证据法“,作者David Kaye(2010)但我认为这些人中有一两个以上的人接近犯罪现场的可能性一定很低</p><p>如果你正在考虑其他证据,那么是的但是如果你没有其他证据,你在考虑整个世界这不是一个很小的数字这是一个混乱的来源</p><p>是这个例子是一个加利福尼亚州的“冷袭”案例,来自DNA分析之前,但他们有样本存档三十年后,他们通过一台机器运行样本,并将其与加利福尼亚州的已知罪犯数据库进行比较,发现一个匹配的机会一个匹配的5个峰值是准确的百万分之一辩护人辩称,由于数据库的大小是300,000人,百万分之一实际上翻译成三分之一的准确匹配机会但是,他们找到的人是一个65岁以上的男人,正确的谋杀年龄,他对应的描述,所以辩护的论点所依据的三分之一的辩护并不令人信服</p><p>非数学家陪审团必须很难掌握这一点</p><p>实际上有一位名叫劳伦斯部落的数学家认为数学不应该进入法庭</p><p>概率非常复杂人们认为找到一个匹配的百万分之一意味着百万分之一的机会在这个人是无辜的,这根本不是什么意思建议阅读:“数学审判:法律程序中的精确和仪式”劳伦斯部落(1970)那么,这是什么意思</p><p>例如,如果你在一个拥有1000万人口的城市,并且有一百万分之一的DNA匹配,那就意味着该城市有10个人会匹配所以,如果你逮捕了一个DNA与犯罪现场相匹配的人那个人是10个可能有罪的人之一在这里,百万分之一的纯真机会实际上转化为十分之一的内疚机会最常见的问题之一是随机发生事情的可能性如果有人说有一个百万人有可能自然而然地发生某些事情,你实际上需要更多的信息来理解它在法庭上如何出现</p><p>最简单的错误是增加非独立事件的可能性最好的例子是Sally Clark,其中两个孩子死于婴儿床死亡让真正的专家给出数字是非常重要的,但儿科医生Roy Meadow是专家目击者和他不是概率专家他通过计算富裕的非吸烟家庭中发生一例婴儿床死亡的概率(7000分之一)并将其平方得出,计算出同一家庭中偶然发生两例婴儿床死亡的可能性数百万分之一的概率如果这是正确的,那么这些死亡事件就不会自然发生,但事实上,婴儿床死亡并不是完全独立的如果你已经有一个孩子死于婴儿床死亡,它再次发生的可能性更高而不是更低</p><p>是有很多研究证明了这一点 克拉克入狱四年,但是整个医学和数学界都开始了一场让她自由的运动,最终许多被Meadow作证的女性被释放数学可能是危险的,因为它是如此强大,人们对它有点敬畏,但是如果你正确使用数学,它可以带来我们无法直观理解的信息建议阅读:“在法庭上应用统计数据:律师和专家证人的新方法”作者:Philip Good(2001)你说数学可以反直觉吗</p><p>是有辛普森的悖论 - 最好的例子是1973年在伯克利大学被指控性别歧视,因为只有30%的女性申请入学但50%的男性入学他们认为必须有歧视,然后当他们仔细观察时,他们看到实际发生的事情是,接纳的女性比男性多</p><p>女性适用于订阅量较大的科目,艺术,而男性则适用于物理和数学,而且更容易进入怎么可能是真的</p><p>如果有更多的女性进入,那么百分比肯定会显示更多的女性进入</p><p>这很有趣,因为它反直觉 - 看相同的数字你可以得出完全不同的结论但是更多的女性正在申请,因此较少比例的女性申请人参加了数学试验: